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數據集成是把不同來(lái)源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的數據在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業(yè)提供全面的數據共享。在企業(yè)數據集成領(lǐng)域，已經(jīng)有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用聯(lián)邦式、基于中間件模型和數據倉庫等方法來(lái)構造集成的系統，這些技術(shù)在不同的著(zhù)重點(diǎn)和應用上解決數據共享和為企業(yè)提供決策支持。
在企業(yè)中，由于開(kāi)發(fā)時(shí)間或開(kāi)發(fā)部門(mén)的不同，往往有多個(gè)異構的、運行在不同的軟硬件平臺上的信息系統同時(shí)運行，這些系統的數據源彼此獨立、相互封閉，使得數據難以在系統之間交流、共享和融合，從而形成了"信息孤島"。隨著(zhù)信息化應用的不斷深入，企業(yè)內部、企業(yè)與外部信息交互的需求日益強烈，急切需要對已有的信息進(jìn)行整合，聯(lián)通“信息孤島”，共享信息。
數據集成：數據集成通過(guò)應用間的數據交換從而達到集成，主要解決數據的分布性和異構性的問(wèn)題，其前提是被集成應用必須公開(kāi)數據結構，即必須公開(kāi)表結構，表間關(guān)系，編碼的含義等。
分類(lèi)：
數據集成模型分類(lèi)
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